مدلسازی ارتباط دمای سطح زمین، شرایط توپوگرافی، و پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8
Authors
Abstract:
دمای سـطح زمین در طیف وسیعی از مطالعات محیطی کاربرد دارد. عوامل مختلفی از جمله جنس مواد تشکیلدهندة سطح و شرایط توپوگرافی و محیطی در دمای سطح زمین تأثیرگذار است. شناخت ارتباط بین دمای سطح زمین با عوامل فوق از اهمیت ویژهای برخوردار است. در پژوهش حاضر، با استفاده از تصاویر حرارتی سنجندة TIRS و با بهکارگیری الگوریتم پنجرة مجزا، دمای سطح زمین محاسبه شد. سپس، ارتباط بین دمای سطح زمین با عوامل توپوگرافی از جمله ارتفاع، شیب، و جهت شیب و عامل پوشش گیاهی با استفاده از تحلیلهای آماری بررسی و معناداربودن روابط بهدستآمده در سطح اطمینان 95درصد تحلیل شد. بر اساس نتایج پژوهش حاضر، ارتفاع با دمای سطح دارای ارتباط معکوس است. پارامترهای شیب و جهت شیب در مدلسازی دمای سطح تأثیرگذارند. در بررسی ارتباط سطح و شرایط توپوگرافی، با درنظرگرفتن همزمان دو متغیر ارتفاع و شیب در جهت شیبهای خاص، بهعنوان متغیر مستقل، ارتباط قویتر شده است. همچنین، با اضافهکردن پارامتر شاخص پوشش گیاهی به پارامترهای مستقل، ضریب تعیین ارتباط بالاتر رفته است. رابطههای بهدستآمده در سطح معناداری 95درصد بررسی و آمارة t حاصلشده برای ضرایب رابطهها معناداربودن ارتباط را تأیید کردهاند.
similar resources
برآورد دمای سطح زمین و تأثیر پوشش گیاهی بر دمای سطح با استفاده از تصاویر مودیس (مطالعه موردی: حوزه تویسرکان)
بررسی عوارض زمینی اعم از پوشش گیاهی، منابع آبی، انواع کاربریها و ازجمله جنس و بافت خاک منطقه ازجمله مواردی است که نیاز به دادههایی با دقت بالا دارد. دقت بالا و کیفیت دادهها میتواند ما را به نتایج دقیقتر بهتر برساند. در این راستا دادههای دورسنجی ابزار بسیار مناسبی برای تشخیص و تعیین الگوها محسوب میگردد. الگوریتم توازن انرژی سطح زمین سبال الگوریتم نسبتاً جدیدی است که در اکثر نقاط دنیا برای ...
full textآشکارسازی دمای رویه سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای
یکی از مهمترین کاربرد تصاویر ماهوارهای استفاده از آن برای تعیین و تخمین دمای سطح زمین است. برای بررسی این موضوع از سری تصاویر لندست 8 جهت محاسبه و تخمین دمای هوای شهر اصفهان و منطقه اطراف استفاده شد. برای برآورد دمای سطح زمین (LST) از روش آلگوریتم پنجره مجزای سوبرینو[1] بهرهگیری شد. نتایج نشان داد کابرد این روش بر روی تصاویر ماهوارهای منطقه اصفهان که از پوشش متنوع ناحیه شهری، فضای سبز و مناط...
full textارائه یک الگوریتم پنجره مجزا نوین به منظورتخمین دمای سطح زمین از دادههای ماهواره لندست-8
دمای سطح زمین و ضریب گسیل سطح دو شاخص مهم در مطالعات مربوط به سطح زمین هستند. این شاخصها، از شاخصهای مهم در زمینههای تخمین بودجه انرژی، ارزیابی پوششهای زمینی و مطالعه انتقال گرمایی میباشند. هدف اصلی این تحقیق ارائه الگوریتمی جهت تخمین ضریب گسیل سطح و دمای سطح زمین از تصاویر ماهواره لندست-8 است. الگوریتم پیشنهادی جهت تعیین دمای سطح زمین، روش پنجره مجزا بر پایهی باندهای 10 و 11 سنسور حرارت...
full textتلفیق تصاویر دمای سطح زمین مودیس و لندست-8 با استفاده از مدل تلفیق مکانی-زمانی تصویر
دستیابی به تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا بهصورت همزمان یکی از چالشهای جدی محققان در حوزه سنجش از دور و کاربردهای آن بوده است. در سالهای اخیر، محققان تلاش جدی برای حل این مسئله انجام دادهاند. استفاده از تکنیک تلفیق مکانی و زمانی تصاویر، ایدهای بوده که در چند سال اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم تلفیق مکانی-زمانی تصویر (STI-FM)...
full textتوسعه الگوریتم خودکار برآورد دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر لندست 8 - مطالعه موردی: کلانشهر تبریز
دمای سطحی زمین یکی از کلیدیترین پارامترهای مورد نیاز مطالعات محیطی مختلف در مقیاسهای محلی تا جهانی میباشد. با توجه به محدودیتهای ایستگاههای هواشناسی، سنجش از دور حرارتی افق جدیدی برای کسب این نوع اطلاعات باز کرده ا...
full textتخمین دمای سطح خاک با استفاده از تصاویر ماهواره لندست
اهمیت اندازه گیری دمای سطح زمین پژوهشگران را برآن داشته تا به دنبال رابطه ای بین دمای سطح زمین و پارامترهای دیگر باشند تا بتوانند با هزینه کمتر، سرعت بالاتر و با دقت مطلوب برآورد کنند.لذا هدف از انجام تحقیق حاضر ارزیابی مقادیر دمای بدست آمده از طریق تصاویر ماهواره ای با روش های داده کاوی و مقایسه آن ها با دمای اندازه گیری شده توسط دماسنج ها می باشد. مطابق آزمون آماری t، روش های استفاده شده اختل...
My Resources
Journal title
volume 50 issue 1
pages 35- 55
publication date 2018-03-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023